Information-Geometric Optimizationの紹介
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https://gyazo.com/f7b8759c304a460082cffacdb00ebce3
https://gyazo.com/6ebbe0289f737704c89a78ac5d6a4320
目的関数が微分可能であることを要求しない
NNは微分可能な関数の束
遺伝的アルゴリズムを確率分布の更新と解釈
https://gyazo.com/d606614e4adf248764f21e8cce5e83b7
一般的な勾配法はX空間上の目的関数fを微分して勾配を使って更新
目的関数が微分可能ではない
パラメータ区間上の微分可能な目的関数gを作ろう
https://gyazo.com/472b5f5362c02f9a55cef02370a1de6e
パラメータ空間上の関数を作る手段
一例: 平均
IGO「これは嫌」
https://gyazo.com/a052926c5a0ed0d1fff5299a48a2f66e
https://gyazo.com/f6d83bb6aa3782046525f5cb4d82ad27
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https://gyazo.com/98c3aa388d713c444ec18e1cda1fea97
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---- 勉強会中の加筆が入る前のもの
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目的関数が微分可能であることを要求しない
NNは微分可能な関数の束
遺伝的アルゴリズムを確率分布の更新と解釈
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一般的な勾配法はX空間上の目的関数fを微分して勾配を使って更新
目的関数が微分可能ではない
パラメータ区間上の微分可能な目的関数gを作ろう
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パラメータ空間上の関数を作る手段
一例: 平均
IGO「これは嫌」
https://gyazo.com/e1fe8cfcb0cd849226c618c0159fa9c5
https://gyazo.com/fca09f1bb8163c88440a43efcfcb8627
https://gyazo.com/cc6437ec7f431da512a0c84ef2ecef55
https://gyazo.com/49b703fb913cfb03017982ca9e26f858
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--- 資料作成前の準備
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https://gyazo.com/b972464472288482c24bc63dcb7316f5
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https://gyazo.com/81f01311355542228dc384bee34ea8c7
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